Die 4 KI-Risikoklassen des AI Acts – Vergleich mit Praxisbeispielen

Der EU AI Act teilt KI-Systeme in vier Risikoklassen ein. Von dieser Einteilung hängt alles ab: welche Pflichten Sie haben, wie viel Dokumentation nötig ist und ob Sie das System überhaupt einsetzen dürfen.

Das Problem: Die Grenzen sind nicht immer offensichtlich. Derselbe KI-Dienst kann je nach Einsatzzweck in unterschiedliche Klassen fallen. Dieser Artikel macht die Unterschiede greifbar.

Die vier Risikoklassen im Überblick

Klasse	Pflichten	Beispiele
Verboten (Art. 5)	Einsatz untersagt	Social Scoring, manipulative KI
Hochrisiko (Art. 6 + Annex III)	Umfangreiche Pflichten	Recruiting-KI, Kreditwürdigkeit
Limited Risk (Art. 50)	Transparenzpflichten	Chatbots, Deepfakes, KI-Texte
Minimal Risk	Keine speziellen Pflichten	Spam-Filter, Empfehlungen, Übersetzung

Klasse 1: Verbotene KI-Praktiken

Seit dem 2. Februar 2025 sind diese KI-Anwendungen in der EU verboten:

Social Scoring: Bewertung von Personen basierend auf Sozialverhalten oder persönlichen Eigenschaften, wenn dies zu ungerechtfertigter Benachteiligung führt
Unterschwellige Manipulation: KI-Systeme, die menschliches Verhalten unbewusst beeinflussen und dabei Schaden verursachen können
Ausnutzen von Schwächen: KI, die gezielt Alter, Behinderung oder soziale Lage ausnutzt
Biometrische Echtzeit-Fernidentifizierung im öffentlichen Raum (mit engen Ausnahmen für Strafverfolgung)
Emotionserkennung am Arbeitsplatz und in Bildungseinrichtungen (Ausnahme: medizinische oder sicherheitsrelevante Gründe)
Biometrische Kategorisierung nach sensiblen Merkmalen (Ethnie, politische Einstellung, sexuelle Orientierung)

Praxis-Check: Bin ich betroffen?

Die meisten Unternehmen setzen keine verbotenen KI-Systeme ein. Aber Vorsicht bei:

Mitarbeiterüberwachung: KI-gestützte Stimmungsanalyse in Video-Calls → verboten (Emotionserkennung am Arbeitsplatz)
Kundenbewertung: Wenn Ihr CRM Kunden automatisch nach “Zuverlässigkeit” scored und das zu unterschiedlicher Behandlung führt → Grauzone, prüfen lassen
Personalisierte Werbung: Recommendation Engines sind erlaubt, manipulative Dark Patterns mit KI-Unterstützung nicht

Klasse 2: Hochrisiko-KI

Die umfangreichsten Pflichten treffen Hochrisiko-Systeme. Ein KI-System ist Hochrisiko, wenn es in einem der 8 Bereiche des Annex III eingesetzt wird:

Biometrie – Gesichtserkennung, Emotionserkennung (soweit nicht verboten)
Kritische Infrastruktur – Energie, Wasser, Verkehr, Telekommunikation
Bildung – Prüfungsbewertung, Zulassungsentscheidungen
Beschäftigung – Bewerberauswahl, Leistungsbewertung, Kündigungsentscheidungen
Öffentliche Dienstleistungen – Sozialleistungen, Kreditwürdigkeit
Strafverfolgung – Risikobewertung, Profiling
Migration – Asylverfahren, Grenzkontrolle
Justiz – Rechtsanwendung, Rechtsprechung

Was bedeutet das konkret?

Pflicht	Was Sie tun müssen
Risikomanagementsystem	Risiken identifizieren, bewerten, minimieren – dokumentiert
Daten-Governance	Trainingsdaten müssen repräsentativ, fehlerfrei und relevant sein
Technische Dokumentation	Systemarchitektur, Trainingsmethoden, Leistungsmetriken
Aufzeichnungspflichten	Automatische Logging-Funktion
Transparenz	Gebrauchsanweisung für Betreiber
Menschliche Aufsicht	Mensch muss KI-Entscheidungen überprüfen und übersteuern können
Genauigkeit und Robustheit	System muss zuverlässig und gegen Manipulation geschützt sein

Häufige Hochrisiko-Fälle in KMUs

Recruiting-Software mit KI-gestütztem Bewerber-Screening → Hochrisiko (Annex III, Punkt 4)
Bonitätsprüfung von Kunden → Hochrisiko (Annex III, Punkt 5)
KI in der Qualitätskontrolle kritischer Infrastruktur → Hochrisiko (Annex III, Punkt 2)

Die Ausnahme: Art. 6 Abs. 3

Nicht jedes System in einem Annex-III-Bereich ist automatisch Hochrisiko. Ausgenommen sind Systeme, die:

Nur eine enge Verfahrensaufgabe erfüllen (z.B. Dokumente sortieren)
Ein Ergebnis verbessern, das ein Mensch bereits erstellt hat
Nur vorbereitende Schritte ausführen, ohne die Entscheidung zu beeinflussen

Beispiel: Eine KI, die in einer HR-Abteilung Lebensläufe nach Format sortiert (nicht bewertet), wäre wahrscheinlich nicht Hochrisiko. Eine KI, die Bewerber nach Eignung rankt, schon.

Klasse 3: Limited Risk (Transparenzpflichten)

Die meisten KMUs landen hier. Limited Risk betrifft KI-Systeme, die mit Menschen interagieren oder Inhalte erzeugen:

Chatbots und virtuelle Assistenten

Pflicht: User muss wissen, dass er mit einer KI spricht
Umsetzung: Klarer Hinweis wie „Dieser Chat wird von einer KI beantwortet”

KI-generierte Texte, Bilder, Audio, Video

Pflicht: Inhalte müssen als KI-generiert erkennbar sein
Umsetzung Bilder/Video: Maschinenlesbare Markierung (C2PA-Standard)
Umsetzung Texte: Kennzeichnung bei Veröffentlichung
Ausnahme: Kreative oder satirische Inhalte mit offensichtlichem KI-Bezug

Deepfakes

Pflicht: Immer kennzeichnen, dass der Inhalt KI-generiert oder -manipuliert ist

Emotionserkennung (wo erlaubt)

Pflicht: Betroffene informieren, dass Emotionserkennung stattfindet

Was das für Ihren Alltag bedeutet

Wenn Sie ChatGPT für Newsletter nutzen, Midjourney für Social-Media-Bilder oder einen Chatbot auf Ihrer Website betreiben → Limited Risk. Die Pflichten sind überschaubar: Kennzeichnen und informieren.

Klasse 4: Minimal Risk

Alles, was nicht in die oberen drei Klassen fällt. Der AI Act stellt hier keine speziellen Anforderungen (Art. 4 KI-Kompetenz gilt trotzdem).

Typische Minimal-Risk-Systeme

Spam-Filter in E-Mail-Programmen
Autokorrektur und Rechtschreibprüfung
Empfehlungsalgorithmen (Netflix, Amazon, Spotify – sofern nicht manipulativ)
Übersetzungstools (DeepL, Google Translate)
Suchmaschinen-Ranking
Predictive Maintenance in der Produktion (sofern nicht sicherheitskritisch)
Lagerverwaltung mit KI-Prognosen

Die Grauzone: Warum das gleiche Tool unterschiedlich klassifiziert werden kann

ChatGPT ist ein gutes Beispiel:

Einsatz	Risikoklasse	Warum?
Intern für E-Mail-Entwürfe	Minimal	Keine Interaktion mit Dritten
Auf der Website als Chatbot	Limited	User-Interaktion → Transparenzpflicht
Für Bewerber-Screening	Hochrisiko	Annex III, Beschäftigung
Für Social Scoring von Kunden	Verboten	Art. 5

Dasselbe Tool – vier verschiedene Klassen. Entscheidend ist der Einsatzzweck, nicht das Tool selbst.

So finden Sie Ihre Risikoklasse

KI-Inventar erstellen: Welche KI-Systeme nutzen Sie?
Einsatzzweck dokumentieren: Wofür genau wird jedes System eingesetzt?
Gegen Annex III + Art. 5 prüfen: Fällt der Einsatz in einen der definierten Bereiche?
Art. 6 Abs. 3 Ausnahme prüfen: Nur enge Verfahrensaufgabe?
Transparenzpflicht prüfen: Interaktion mit Menschen oder Inhaltserzeugung?

Im Zweifel: höher klassifizieren. Lieber eine Transparenzpflicht zu viel erfüllt als eine Hochrisiko-Pflicht übersehen.

Fazit

Die Risikoklassifizierung ist das Fundament Ihrer AI-Act-Compliance. Die gute Nachricht: Die meisten KMUs landen bei Limited Risk (Transparenzpflichten) oder Minimal Risk (keine speziellen Pflichten). Hochrisiko betrifft nur spezifische Anwendungsbereiche.

Aber Sie müssen es wissen – nicht vermuten.

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